九江新闻网：根据记者星川りく获取到的🚰最新动态，正🐽版挂牌资料之全篇挂牌天书将于2025年08月25日在九江新闻网举🎢行隆♑重的开幕仪式。7大类型应有尽🆎有大类内容，国产自拍全面升级

　　中新网7月24日电 7月24日，泰国和柬埔寨两🔌国士兵在边境地区发生🌺冲突，已造成多人伤亡，双方互指对方率🐩先开火，原🎂本紧张的局势骤然升级。

　　这场始于5月28日的边境争端，不到两个月便急剧升级。究竟是什么🖕原因，让局势走到这一步？

　　关系降级、交火伤亡

　　柬泰边境局势升级

　　据泰国媒体报道，2025年5月28日，泰国🤧军队同柬埔寨军队在两国边境📟发生短暂交火，双方关系陷入危机。

　　7月23日，一⛓名泰国士兵在泰柬🥝边境被地雷炸中，失去一条腿。泰国方面认为，这枚地雷是柬埔寨🚸新埋设的。

　　同日，泰国🕘代理总理普坦发表声明，召回泰国驻柬埔🏤寨大使，并驱逐柬🆕埔寨大使出境。

　　作为回应，柬埔寨🐬政府已决定将🚦与泰国的外交关系降至最♑低级别，即代办级。柬埔🎣寨还宣布召回驻泰🚅国大使馆除必要人员外的所👥有外交官🏣和工作人员，并同时要求泰国外交🌩官限时离境。

　　7月24日上午，泰🌔国与柬埔寨在两国边境地区发生交火🥐。

　　法新社援引泰国🐟军方消息称，柬方24日向泰✔国素林府一社区发射两枚BM-21火箭炮，造成多人受伤。泰国军方表示，泰方当日出动F-16战机，摧毁柬方两处👥军事设施。

　　泰国总理办公室在🌇当日的一份声明中说：“一枚柬埔寨炮🖼弹击中了一所住宅，造成一人死亡，一名5岁儿童重伤，另有两人受伤。”

　　据美国有线📎电视新闻网(CNN)最新报道，泰国卫生部门表示，边境冲突已👲造成泰国11名平民和1名军事人员死亡。此前英国《卫报》援引🍤泰国军方消息称，冲🔄突已经造成泰国9名平民死亡，14人受伤。

　　互相指责

　　边境冲🕤突或持续并扩大

　　柬泰边境24日再起武装冲突⛏后，两国军方相互指责对🏭方率先🎗开枪引发本次事件。

　　柬埔寨方面说，冲突发生在🔤奥多棉吉省柬泰边境。柬国防部🐙发言人称，泰🏔国军队首先向柬埔寨军队发动武😯装攻击，“柬军对泰军无端侵🌎犯柬领🐴土行使自卫权”。

　　泰国陆军则在通🍉报中表示，柬埔寨军队当天8时20分👎在泰柬边境大达蒙寺地区向泰军开火，泰军随即反击。目前泰国陆🤚军相关部🏌门正密切监控局势发展。

　　柬🤘埔寨首相洪玛奈24日呼吁民众保持冷🧜静，信任政府和🔍武装部队，并说：“柬埔寨始终坚持🗾和平🙆解决问题的立场，但在这种情况下，我们别无选择，只能💅以武装部队应对武装侵略。”

　　洪玛奈当天还致😦函联合国安理会7月轮值主席阿西🏌姆·伊夫蒂哈尔·艾哈迈德，要求安理会召开“紧急会议”进行干预，“以阻🤛止泰国的侵略”。

　　同日，泰国泰柬边🛑境局势特别管🌃理中心发言人表示，泰国将关闭与🛵柬埔寨边境的⛲所有口岸。

　　泰国教育部24日下令泰柬边🕦境冲突区域的582所泰国学📛校暂时停课。泰国教🆑育部长表示，已敦促边🚙境地区的学校制定系统⏬的应对计划，尤其要💠为学生准备掩体或安全区域。

　　另据CNN报道，泰国🎓驻柬埔寨大使馆已敦促其公民“尽快”离开柬埔寨，并警告称，冲突“可能会持续📮很长时间并进一📲步扩大”。

　　泰🖍国驻柬埔寨大使馆在社🌰交媒体上表示，“建议目前居住♊在柬🏎埔寨且无必要居留理由的泰国公民，在安全📊的情况下尽快离开该国。”

　　报道提到，泰国驻柬🎏大使馆还建议人🙎们非必要不要到柬埔🤧寨旅行。(完)

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8月19日，财政部发布2025年1—7月😈财政收支运行情况。　　数据显示，7月份全国一般🛷公共预算🥟收入增幅为年内最高，累计增幅首🥁次转正。7月份，全国⏱一般公共预算收入20273亿元，同比增长2.6%，其中，中央、地方收入分别😁增长2.2%、3.1%，月度增幅均为今年🤕以来最高。1—7月，全国一🍗般公共预算收入135839亿元，增长0.1%，增幅比上🚤半年提高0.4个百分点。　　税收收⛷入累计降幅明显收窄。7月份，全国税收收入18018亿元，同比增长5%，月度增幅自4月份由负转正后🥟持续回升。1—7月，全国税收收入110933亿元，下降0.3%，降幅比上半年(-1.2%)收窄0.9个百分点。其中，国内增值税、国内消费税、个人所得税分别😶增长3%、2.1%、8.8%，增幅分别比💢上半年提高0.2个、0.4个、0.8个百分点；企业所得税下降0.4%，降幅比上😉半年收窄1.5个百分点。　　装备制造业、现代服务业等行业税收表现💡良好。铁路船舶航空👞航天设备、计算机通信🛺设备、电气机械器材等🎺装备制造业税收收入🚄分别增长33%、10.1%、8%，科学研究技📻术服务业税收收入增长12.7%，文化体🗡育娱乐业税收收入增长4.1%。　　全国一般⚓公共预算支出保持增长，重点领域支出🐴得到较好保障。各级财政部门认真📭落实更✋加积极的财政政策，加大支出强度，优化支出结构，持🦄续加强对重点领域的支出保😓障。1—7月，全国一般公共预算支出160737亿元，同比增长3.4%，其中，社会保障和就⛳业支出增长9.8%，教育支出增长5.7%，卫生健康支出增🕑长5.3%，科学技术支出增长3.2%，住房保障🌝支出增长0.2%，节能🐞环保支出增长4.3%，文化旅游体育🥑与传媒支出增长5.3%。同时，各级财政部门🕊加快债券资金发行使用，1—7月，列入政府🚌性基金预算🚛的地方政府专项债券、超长💽期特别国债、中央金融机构注资🥉特别国债资金支出🤟了2.89万亿元，带动政府性💔基金预算支出增长31.7%。　　(总台央视记者 蒋勇)陵涵系统🐘技术客服中心独播《我领馆：纽约州大🕞巴侧翻致6名中国公民受🗿伤 其中1人重伤》，结合正🥈版挂牌资料之全篇挂牌天👾书“彩票直播骗局”，解析界面复🌄杂难操作“资金链断裂”，利用短视🐏频变长剧趋势“直播电商兴起”进行深度剖析，星川りく团队提供🥩详尽数据支持，一键收藏VIP合集赠送防👜骗指南，马上收藏资🌬源快来围观！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能🦗正以汹涌之势，席卷所有行业。一些👞行业首当其冲，相关岗👎位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身🦊吗？一📂个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终🐄有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🈴众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🍈此基础上加入了海量程💗序代码数据进行训练⛔，因此在编⛅写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🍨处理很多写代码的工作🎶。比如，它能读懂你已经🎑写好的部分代码，并自动把剩😉下的内容补全；也能根据一句🌉简单的🦑提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你🏬输入一行说明——“给定一个数组，计算🚂滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🚄现这个功能的代码。　　最初，AI写代码🐑只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🚚枯燥、重复的🆑代码片段。可随着模🎹型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的📗公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟👣出一个全新的市🥠场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如雨🕷后春笋般涌现，例如🤾当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🈷头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似🐽产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🎮具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在👈编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🔛，不断尝🌆试直至达成目标。　　这些突破👗带来了全新的编程🔦方式——开发者无需逐行🔭写代码，只需用自然🏔语言描述需求，AI便能自🥣动生成并根据🏍反馈反复修改。人类与AI的合作因此变💣得更像“对话”而非“指令”。这种全🎒新的编程方式有个🏿颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似📿乎意味着编程正🎏从少数人的专业技能，逐🏗渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🍳经延伸到专业💄软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面🌧试都会包含代码考查，要求应试者在🥃限定时间内写🔧出既正确又高效的程序。而哥伦比😭亚大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🍉时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成💚符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🔉助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🕵的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马😇逊面试中AI“出手”的全过程录制🏊下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🍕的进展发生在🕎短短几年内，速度🎶之快出乎人们的意料。但我们🥡是否就能断言——AI真的能全🐆面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已🤙经很高了，但这也意🈁味着平均每十次就会🔸错一次。对于程序开发来说，这样的错误🚫率并不容忽视——人类开发者必须💟逐一检查并修正，结果常常🎎比自己亲手写代💼码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🎙项调查结果。在5万名受访用🚒户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在❎应对复杂开发🈲任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🏚码往往包含细微的🔝错误，需要人类检查并修🚱正。尽管AI在编程竞赛中🏧已经取得了非🍚凡的成绩，但在面对现实👐的软件开发需求时，往往不能正确完🐨整地实现所有功能，有时甚至会错误地执行危✈险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🈁严重事故。尽管用户明确要求🌦不得擅自修改代📁码，Replit仍然删除了🌍该公司整个生产👌环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🛃户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人🥧们对AI编程工具可靠性❄的广泛讨论。公开信息显示，类似的情📪况并非个例——一些用户甚至报告称🏀，自己的数据🚋库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🐭网站”可行吗？　　软件开发㊗通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🍱更快的迭代，如今互联网公🈲司大多用“敏捷开发”，流程上🚅精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🐊的第一步，它要求清晰、完整地🔵描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某📊个操作时，系统应如何反馈⬅。优秀的需⚾求文档会尽可能细致到🤧每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像⏸淘宝的网站”。　　接下来是技术💧方案设计。这一步要把需🌃求拆分成可🍖以单独开👽发的软件模块，还☕得考虑架构设计、资源消耗、异常处👍理等等细节问题。　　最后才是开发和测🙎试。这一阶段🗾几乎必然会冒出🎴各种没预料到的问题，开发者需要🤜通过反复测试确保功🚹能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🚉或方案本身📐有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了📎开发流程繁琐，程序本身的复杂🤙度也是个👚大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🧡约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核⏩代码更是超过了4000万行，如果全部➖打印出来需要70万页。　　面对如此📨复杂的项目，优秀的人类开🔑发者团队往往能🎷精准定位每个模块的功😳能，并在出💄问题时迅速定位到具体的💁代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🕥挑战。受📿限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🔉像人类一样建立对整个项🤾目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🚥究者构建了一👩套考察AI软件开发🐉能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🤰源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🦂的详细记录，研究者从中整理出超过✳两千个由人类开发📇者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有👬的软件项目上完成⏰相同的需求。实验结果显示，哪怕是🚉当前最强的AI，最多也只能完成👢约四分之三❄的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🈺构建了一个🍼更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个📵软件开发需求，要求AI开发工🗿具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🥎一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🏚比的是，优秀的人类开发者🕷总是可以以近乎100%的正确率完成这些♊开发任务。纽约大学的研究者🥒还联合🐙多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质👖量🔭的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的👷评测问题取自最🍓新的编程竞赛，互联网上缺乏🌆题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🥋型在该🕍测试基准的困难问题上全都📳取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🎿工具的主宰，还是润滑🙇工具的数据？　　那么，回🛃到最初的问题上，AI会取代🤞人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🥉优秀的工具。对于📌专业的开发者而言，AI是一位执行力极⛪强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🚼不手动实现许多繁琐而🐛无趣的代码。即便有开发文📽档或者互🥞联网上有功能类似的代码，开发者仍必😔须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🛋将会大大简化。对📷于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现😎功能较为单一的软件🔄。借助这一能力，普通用🛥户可以将日常的重复性🌺工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🍹率。　　至于说让AI完全替代🛌人类开发者，目前看来🌬为时尚早。　　当今🤒的大语言模型基于互联网🛹上已被数🦇字化的数据，以及图书报刊🌅之类被人类“写”出来的知识。尤其在🥇软件开发领域，大语言模型🕘只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过👲程的细节了解甚少🗂。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🐩数千年来产生的数据，但这并🎊不是人类知识的全部。人类在与真实世界的交😤互中积累了大🥒量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超👔过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探✋讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🤫比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🌓能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🚌代码生成、常见功能的实现，以及部分调🔔试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂☕系统的理解分析，以及团队协作等🗂环节——这些涉及抽🏾象思维、跨领域知识🥚和人类判断力，是程序员真正🔆的核心价值。　　作为程序员，不妨考💛虑这样一个问题：如果把你最🕵近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🍡重复性地🕢构建功能单一的软件系统，例如实现⛷一个问卷表单记录用🐑户提出的10个问题、从一个表格里🗨统计平均数之🌡类常见的指标——功能仅此而已，那么你👞不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的👊工作充满挑战，例如实现全🔹新的软件架构、针对业务特点设😲计独特的算法，甚至🔔是从客户含糊不清的🍹诉求中抽象出👳具体的开发任务，那么AI只会是你♈的得力助手。　　这不仅适用于软🚃件行业，也同样适用于其他行业🔮：与其担心被AI取代，不如思考在💕这个人机协同的时代🍱如何做好🔸自己的角色定位。上述⌚的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以😕胜任，那么对🔵你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🐅的工作很快就会被AI取代；好消😳息是你已经发现了驾驭AI完👪成工作的途径，你可以试试站🚏在你的领导的🈵位置上，操控更多的AI完🏤成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🕑岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问🚂题。当AI都🤖不甘只做执行者，而是开🍎始决定任务怎么被拆解，流😳程怎么被安排时，人类个体🚘若只是抱怨即将被碾🖌压的命运，便会失去🈺主动选择的空间，最🧒终不是沦为工具的工具，就是化作🦖喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚👶为中国科学😸技术大学计算机专业博士，在自然语言处理💃和人工智能方向🏾发表多篇⭕高水平论文，先后🍁在微软及多家国内知名互联网🎮企业从事相关研究工作)速看预警：2025年正版资料免费🦀最新版本可能带🔒来系统性风险。中新网长春8月19日电 (高龙安 李彦国)马拉飞机、人推火车……这些让人难以😄置信的场面，曾真实发生在“东北老航校”的历史上。　　19日，吉林省近现代史💈展在长春正式开展。中国人🏪民解放军空军首任🆔司令员刘亚楼之子刘煜滨🕰作为该展顾问，在接🥫受中新网记者采访时讲😝述了“中国✳人民航空事业的摇篮”的由来。　　1945年抗战胜利后，中共中央🎡决定利用日本在东北留💙下的机场、航空工厂和飞机等，选调一批干部🐨创办一所航空学校。1946年3月，东北民🍸主联军航空学校在🚣吉林通化成立。刘煜滨说，这是中国🍹共产党创建的🐋第一所航空学校，后来人们习惯称之🖋为“东北老航校”。　　那时，敌机时常发动空😠袭，航校😉只能利用早晚时间飞行，机🐟务起早贪黑提着马🦅灯做飞行准备，拆卸破旧飞机的航炮，一边开展训练，一边组织地面反空袭。刘煜滨在参😣观吉林省近现代史展。　刘栋 摄　　刘煜滨说，为避敌袭扰🚞和破坏，航校先🈲后经历四次大搬迁。1946年4月，航校⏰从通化搬迁到牡丹江；同年11月，由牡🌈丹江迁至东安(今密山)。1948年3月，随着形势好转，航校由东🦈安搬回牡丹江，此时，航校已更名🉐为东北人民解放军航空学🔧校；1949年3月，又由牡丹江搬🎱到长春市内。　　搬迁过程中，能飞的飞机🌕进行空中转场，不能飞的📚则要用火车、马车运输。运送航材途中，由于燃煤质量差，火车动力不足，人们只能一🍃步一步把🍏火车推过山岭。　　久久注视着“东北老航校”的机徽，刘煜滨感慨，在艰苦卓绝的🔃环境中，这所👗学校为人民空军的组建和新🚊中国航空事业♑的发展培育了大批人才，立下了不朽功勋。　　1949年10月1日，中华人民共和国🧣开国大典，来自航校的20余名飞行员驾驶各型🌈飞机接受检阅，并肩🤡负天安门上空的警戒保卫任务。　　1949年11月18日，根据中央军委“先办航校、再创空军”的指示，先后成立了7所航空学校，“东北老航校”陆续选派骨干力量🌲输送到各个航校，这些优秀的航🍪空人才后来成为建设人民空军🖲的重要技术骨干。　　展览现场有一幅😷巨幅彩色照片——今年8月1日，多架运-20飞机抵达长春，将新录取的🛶飞行学员运送到空军航空🏸大学报到。　　“‘东北老航校’就是空军航空大学的前🍀身。”刘煜滨说，几经辗转，航校最⚾终还是回到了吉林，所以说吉林就是“中国人🌍民航空事业的摇篮”。(完)

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No Monkeys/Matt (VIII)/Ashley Love/Matty Mila Perez

（青岛日报／观海新闻记者 星川りく）